AI发展的终极归宿在于ESG价值践行，破解AI成果转化“堰塞湖”需构筑三大支撑体系——这些深刻洞见，成为12月16日于北京启幕的“国是论坛：2025年会”上的核心热议议题。
本次论坛由中国新闻社倾力主办，恰逢2025年这一“十四五”规划圆满收官、“十五五”规划谋篇布局的关键历史节点。与会政商学界精英齐聚一堂，围绕中国经济如何在多重压力下稳健前行、向新向优实现质的跃升，展开了深层次、多角度的研讨与思辨。
中国国务院发展研究中心原党组书记马建堂在主论坛致辞中强调，推动高质量发展是“十五五”规划建议的核心主线之一，其核心目标在于确保中国式现代化建设取得决定性进展。而人均国内生产总值跻身中等发达国家行列，正是基本实现现代化的标志性量化指标。
全国社保基金理事会原副理事长、中国责任投资论坛名誉理事长王忠民坦言，人工智能算力产业发展的核心桎梏在于电力供给，而绿色电力已然成为未来电力供应体系的核心方向。绿色电力不仅囊括风能、太阳能、水能等清洁能源发电领域，其全产业链的生产流转环节，更需坚守低能耗、少耗自然资源的绿色发展准则。
王忠民进一步阐释，人工智能发展的终极落点在于环境、社会和公司治理（ESG）体系的深度融合。零碳园区、零碳城市、零碳产业的建设蓝图，离不开算力中心的硬核支撑，如今算力中心已成为全球产业竞争的战略制高点。从产业逻辑来看，算力产业链前端深受电力供应的约束：电力短缺将直接导致人工智能算力难以有效赋能前端应用；若电力供给过度依赖化石能源，则ESG目标的实现进程势必遭遇阻滞。
他补充道，当前算力中心的冷却技术已实现从传统水冷向液冷的迭代升级，借助可循环利用的液体介质，成功破解了高耗能算力中心的用水瓶颈。倘若在算力中心用电环节引入ESG相关管理工具，将大幅提升能源利用效率。将这一要求深度融入零碳园区、零碳城市、零碳产业的建设实践，必将推动产品端与应用端实现基于ESG标准的时代性跨越。
工业和信息化部原副部长、工业和信息化部电子科技委主任王江平在年会上指出，当前人工智能领域的预测成果正呈现指数级爆发态势，但人类的验证能力与产业化转化能力却仅呈线性增长，两者之间形成的巨大落差亟待弥合。他形象地比喻道，人工智能单日产生的预测结果，人类或许需要十年乃至更久的时间进行验证。这种核心矛盾如同横亘在产业发展中的“堰塞湖”，严重阻碍了科学发现向实际应用的转化进程——不仅导致海量预测成果难以得到及时的实验验证与产业化落地，更造成了科研资源与算力资源的极大浪费。
针对这一产业痛点，王江平提出了三方面的系统性对策建议。其一，强化数据集、高价值知识中心及人工智能预测结果评估标准体系的建设。他深入分析道，当前重点行业发展所需的高精度、长序列、多模态数据集存在显著供给缺口，亟需加快公共高价值数据中心的建设步伐以减少重复性劳动，同时构建权威统一的预测结果评估体系，为成果转化提供标准支撑。其二，加速人工智能自主实验室的建设进程，积极倡导开源化与模块化的发展模式，有效降低实验室的建设与运营门槛。与此同时，探索“人在回路中”的混合增强智能模式——现阶段而言，完全无人化的“人工智能科学家”仍难以实现，人类的智慧参与不可或缺；大力发展数字孪生技术与通用知识模型，积极探索多智能体协作的“联合科学家”模式，提升科研创新效率。其三，加强中试平台建设，充分发挥我国应用场景丰富的独特优势，推动工程化创新实践；此外，还需进一步深化学术界与产业界的协同合作，构建产学研用深度融合的创新生态。
